Requirements:Image Processing Course, Programming Capabilities
Contact:
Johanan Erez
jo@ee.technion.ac.il
Tel. 4729, Room 604
Ori Bryt
stinger@campus.technion.ac.il
Tel. 4751, Room 507

Medical Application for Face Palsy Diagnosis

FP3

In this project students will take part in developing an application for Face Palsy diagnosis. Face Palsy is a medical disorder due to a facial nerve problem.
The project will focus on automatic detection of face parts and tracking their moving during different face expressions.
Algirithms will be developed using Computer Vision and Image/Video Analysis techniques, in both 2D and 3D.
The final aim is a working application, possibly running on a mobile Android device with build-in camera.
Other platforms (e.g.  PC or Laptop interfaced with INTEL’s new Realsense Depth camera) will also be considered.
An early stage of this project was presented at MOBILEMED2014 conference  by students from VISL. Now we aim to achieve results that enable building a useful tool to be used by medicians.

רקע:

עצב הפנים אחראי על תנועת הפה והעיניים. שיתוק מלא או חלקי של עצב זה גורר עמו פגיעה אסטטית ומוטורית קשה לחולה. כיום, האבחנה נעשית ע”י הרופא המטפל באמצעות הערכה חזותית של המוגבלות של המטופל בהזזת איברי הפנים, לפי מספר תנועות קבועות מראש וסולם ערכים מתאים. הבעיה באבחנה מסוג זה היא כפולה: גם קיימים הבדלים באבחנת אותו המטופל בין רופאים שונים, וגם כאשר מדובר באותו הרופא אך בנקודות זמן שונות. לכן נדרש כלי אובייקטיבי לביצוע אבחנה למידת השיתוק. בכדי שכלי כזה יהפוך לסטנדרט בתהליך האבחון, נדרש שהוא יהיה זמין, פשוט ויעיל לשימוש בקרב הרופאים המאבחנים.

מטרת הפרויקט:

בפרויקטים הקודמים הונחה התשתית לאפליקציה מהסוג שתואר מעלה, תוך כדי שימוש בתנאים מקלים ועקיפת חלק מהדרישות האלגוריתמיות. בפרויקט זה נתמקד במציאת איברי הפנים באופן אוטומטי תוך שימוש בכלי עיבוד תמונות וראייה ממוחשבת מעולם הדו-מימד והתלת-מימד. מציאת איברי הפנים עבור אדם עם שיתוק הכרחית לצורך בניית מאפיינים אשר יאפשרו את השוואת המצב לאדם ללא שיתוק ולתוצאות קודמות, ובהמשך להערכה של מידת השיתוק. נשתמש בסרטי וידאו סטנדרטיים ובהמשך גם במצלמות תלת-מימד לשם כך. לאחר הפיתוח האלגוריתמי נבנה אפליקציית אנדרואיד מתאימה לביצוע האלגוריתם (במידה והזמן יאפשר).

הפרויקט מהווה המשך של פרויקט שהמעבדה שוקדת בו כבר זמן מה, תוצאות ראשונות של הפרויקט כבר הוצגו על ידי סטודנטים של המעבדה בכנס בינלאומי בפראג בשנת 2014.

מנחים:אורי בריט, יונתן גלסנר.

בשיתוף עם:דר’ עופר אזולאי – ביה”ח קפלן ברחובות

משך הפרויקט:חד-סמסטריאלי עם אפשרות ממשית להארכה.

דרישות אקדמיות:ענ”ת (046200) או קורס מקביל. ידע טוב ב-Matlab.

                            מערכות לומדות – יתרון. ידע בג’אווה – יתרון.

דרישות נוספות:רצינות, אחריות, יצירתיות, יכולת למידה עצמית וקריאת מאמרים.

cranialnerve7