Requirements:Image Processing Course
Johanan Erez
Tel. 4729, Rom 604

Ido Zachevsky

Non-local color stochastic texture denoising


Denoising of stochastic textures is challenging due to the overlap of their structural content with that of noise. As part of an ongoing research, a simple model has been proposed for denoising of textures, using the local neighborhood of the RGB image. In this project, we will test a non-local approach, where an image patch is denoised via distant patches, similar in a parametric space.

This project may contain other tasks related to the proposed algorithm, as time and scope will permit.

Preliminaries: Image Processing course, MATLAB background in image processing.
Recommended: Random Signals.


סינון רעש מתמונות צבע של טקסטורות בשיטות לא מקומיות (non-local)

תיאור הפרויקט:

סינון תמונות טקסטורה הינו בעיה מאתגרת עקב הדמיון בין תכולת התדרים של רעש לזה של תוכן רצוי של התמונה. כחלק ממחקר מתמשך, הוצע מודל פשוט עבור סינון תמונות צבע, הלוקח בחשבון את הסביבה המקומית של שלושת ערוצי הצבע בתמונה.

בפרויקט זה נבחן אפשרות להרחבת המודל עבור סביבות לא מקומיות (non-local) המאופיינות ע”י פרמטרים דומים, ונבצע סינון רעש באמצעות מידע רב יותר הנדלה מהתמונה הבודדת.

כתלות בהתקדמות, יתכן ובפרויקט יבוצעו מטלות נוספות הקשורות לאלגוריתם המוצע.

דרישות רקע: ענ”ת (או קורס מקביל) וידע בעיבוד תמונה בשפת MATLAB. רצוי: אותות אקראיים.