This laboratory course in Image Processing is delivered in collaboration between the Signal and Image Processing Lab (SIPL) and the Vision and Image Science Lab (VISL). Among the tasks delt with in the course: Image and color representation, edge detection, noise removal, DCT transform, image encoding, image compression, wavelets transform, feature point extraction, geometric transforms, image registration, non-linear noise reduction methods,
045108 – מעבדה בעיבוד תמונות
הקורס מעבדה בעיבוד תמונות מועבר בשיתוף בין שתי מעבדות הוראה של הפקולטה, המעבדה לעיבוד אותות ותמונות SIPL והמעבדה לראייה ומדעי התמונה VISL.
מתכונת הקורס: הקורס בנוי מארבעה מפגשים בני ארבע שעות כל אחד, במהלכם מבצעים התלמידים משימות שונות של עיבוד וניתוח תמונות. התרגילים יבוצעו בתחנות עבודה במעבדות הנ”ל.
לפני כל מפגש הסטודנטים מגישים דוח מכין ונדרשים לעמוד בבוחן כניסה המוודא את מדת מוכנותם לבצוע המשימות השונות. קבלת ציון 85 בבוחן הכניסה בכל מפגש מהווה תנאי לביצוע קורס. אחרי כל מפגש הסטודנטים יגישו דו”ח מסכם. הציון הסופי ייקבע על ידי שקלול דו”ח מכין, בוחן כניסה, הערכת ביצוע הניסוי, דו”ח מסכם.
הקורס ניתן לראשונה בסמסטר חורף תשפ”ד 01/2023, בין הנושאים הנכללים במפגשים השונים (פרטים במודל של הקורס):
מפגש ראשון – מבוא לעיבוד תמונה
- ייצוג תמונות
- מרחבי צבע
- גילוי שפות
- ניקוי רעש
- מדדי איכות
מפגש שני – דחיסת תמונות
- התמרת DCT
- קידוד תמונה
- דחיסת מידע
- התמרת גלונים (Wavelets)
מפגש שלישי: התאמה בין תמונות וניקוי רעש משמר חדות
רגיסטרציה
- מציאת נקודות עניין בתמונות: אלגוריתמי SIFT – SURF
- מציאת טרנפורמציות גיאומטריות – איזומטריה Isometric, אפינית Affine, פרויקטיבית Projective
- רגיסטרציה Registration (התאמה) של תמונות – (ייתכן בניית פנורמה)
ניקוי רעש לא לינארי משמר חדות
- אלגוריתמים לניקוי רעש לא לינארי – Perona-Malik; Total variation
- ניקוי רעש לא לינארי כיווני
- שימור ושיפור חדות תמונה
מפגש הרביעי – משימה מסכמת
- תרגיל מסכם במהלכו ינצלו הסטודנטים את הידע שצברו במפגשים 1 – 3 בכדי להתגבר על אתגרים שונים.